机译:LC-MS数据的优化时间对准算法:使用组分检测算法选择的质谱图的相关优化翘曲
机译:使用Worldview-2影像对非洲稀树草原成分进行季节性分离:基于像素和基于对象的方法与选定分类算法的比较
机译:基于模因算法的人工乘性神经模型选择基于动态响应的多组分混合物解析
机译:基于Tipa / Riots选择定时组件之间的交互的算法
机译:约束最大熵模型,用于选择与间隔缩短的故障时代和三臂四步临床生物等效研究中的功率计算方法相关的基因型相互作用
机译:基于交互信息的基于基因芯片的癌症分类的混合基因选择算法
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:验证组件支持成本系统的基础TCTO(时间合规技术订单)人工成本算法(D160B)