【24h】

Dependency Hashing for n-best CCG Parsing

机译:n最佳CCG解析的依赖哈希

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摘要

Optimising for one grammatical representation, but evaluating over a different one is a particular challenge for parsers and n-best CCG parsing. We find that this mismatch causes many n-best CCG parses to be semanti-cally equivalent, and describe a hashing technique that eliminates this problem, improving oracle n-best F-score by 0.7% and reranking accuracy by 0.4%. We also present a comprehensive analysis of errors made by the C&C CCG parser, providing the first breakdown of the impact of implementation decisions, such as supertagging, on parsing accuracy.
机译:对于一种语法表示进行优化,但是对另一种语法表示进行评估,对于解析器和n最佳CCG解析而言是一个特殊的挑战。我们发现这种不匹配会导致许多n最佳CCG解析在语义上等效,并描述了一种消除该问题的哈希技术,将oracle n最佳F分数提高了0.7%,重新排序精度提高了0.4%。我们还提供了对C&C CCG解析器所做的错误的全面分析,提供了实施决策(如超级标记)对解析准确性的影响的第一分类。

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