data mining; defect-proneness; robust prediction; software quality; uncertainty;
机译:预测代码气味并进行预测分析:使用机器学习技术和软件指标
机译:静态分析和代码复杂性度量作为软件缺陷的早期指标
机译:通过静态代码指标使用贝叶斯分类器确定软件安全级别的新方法
机译:挖掘静态代码指标,用于软件缺陷的强大预测
机译:使用具有方法级别动态软件指标作为输入向量的自组织映射进行方面挖掘。
机译:使用改进的软件源代码指标预测Web服务QoS预测
机译:挖掘静态代码指标,以可靠地预测软件缺陷倾向