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Robust detection of background noise in phonocardiograms

机译:强大的心电图背景噪声检测

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摘要

In this paper we present a method for detecting external and internal noises that can corrupt the phonocar-diogram (PCG). Using a reference signal from an accessory microphone placed on the stomach, the method first spectrally enhances this signal and then applies short-term log energy (STLE) to detect the noise. We also propose a robust method to determine a decision threshold to detect noise using the STLE. Our results show that spectral enhancement combined with STLE can efficiently detect noises, external and internal, that can corrupt the PCG.
机译:在本文中,我们提出了一种检测可能损坏语音心电图(PCG)的外部和内部噪声的方法。使用来自放置在胃上的辅助麦克风的参考信号,该方法首先在频谱上增强此信号,然后施加短期对数能量(STLE)来检测噪声。我们还提出了一种鲁棒的方法来确定使用STLE来检测噪声的决策阈值。我们的结果表明,频谱增强与STLE结合可以有效地检测可能破坏PCG的外部和内部噪声。

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