Discernibility; Initial Seed Computation; Rough K-Means;
机译:用于地理参考数据的k均值聚类的初始种子选择算法,以提高用于地图绘制应用的聚类分配的可复制性
机译:基于智能模糊粗糙集的特征选择,采用初始化改进的群体算法
机译:基于粗糙的特征选择,使用群算法改进了初始化
机译:使用基于可辨别的初始种子计算改进的粗略聚类
机译:基于听觉和触觉位置识别来识别可识别的中心线隆隆声带模式,以改善交通运营和安全性。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于混合粗糙可辨能概念和粗糙k均值的优化重叠聚类