机译:全球水文模型水资源合集:eartH2Observe Tier-1数据集
机译:通过将多源远程感测信息与分布式水文模型同化多源遥感信息剖面仿真性高空间分辨率模拟
机译:用多个卫星数据集的空间模式校准提高分布式水文模型的预测技巧
机译:荷兰里恩兰德水系统的空间分布式水文模型中来自多个数据源的包囊模拟
机译:分布式水文建模系统:水资源发现和管理的框架。
机译:通过数据同化将遥感信息集成到分布式水文模型中以改善大型流域的水预算预测
机译:通过与海洋动力学有关的区域气候模型模拟的集成,对波罗的海的大气表面场进行质量评估**这项研究中的工作由瑞典环境保护局(SEPA),瑞典环境研究委员会共同资助,农业科学与空间规划(FORMAS)和欧盟委员会在ECOSUPPORT(用于波罗的海生态系统情景以支持决策的高级建模工具,参考号08/381),AMBER(评估和建模波罗的海生态系统)中响应,参考号08/390)和INFLOW(向波罗的海的全新盐水盐分流入变化,生态系统响应和未来情景,参考号2008-1885)。这三个项目都是BONUS +计划(http://www.bonusportal.org)的一部分。