Empirical Bayes Tests Problem for the Location Parameter of Lognormal Distribution

机译：对数正态分布的位置参数的经验贝叶斯检验问题

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In this paper, the empirical Bayes one-sided test rules for the location parameter of lognormal distribution are constructed by using the kernel-type density estimation. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions.

机译：本文采用核型密度估计方法构造了对数正态分布位置参数的经验贝叶斯单边检验规则。在合适的条件下获得了所提出的EB测试规则的渐近最优性质和收敛速度。

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来源
《ISAI 2010;International conference on information security and artificial intelligence》|2010年|p.234-237|共4页
会议地点
作者
Chen Jiaqing; Liu Cihua;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类安全保密;安全保密;
关键词
lognormal distribution; empirical Bayes test; asymptotic optimality; convergence rates;

机译：对数正态分布贝叶斯经验检验;渐近最优性;收敛速度;

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