机译:基于可穿戴式传感器的老年人跌倒分类特征选择
机译:通过特征选择委员会和机器学习技术对影像和问卷数据进行自动偏头痛分类
机译:通过特征选择委员会和机器学习技术对影像和问卷数据进行自动偏头痛分类
机译:使用可穿戴传感器的数据自动特征选择和身体和心理负载分类
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:深度LSTM神经网络基于可穿戴IMU传感器数据的人类活动分类的特征表示和数据增强
机译:传感器选择,用于长期可穿戴设备中物理活动分类
机译:非高斯数据自动分类的特征选择