The Optimization Method of Quick Response Manufacturing System Based on the Genetic Algorithm

机译：基于遗传算法的快速响应制造系统的优化方法

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Quick response is the basic characteristics of the advanced manufacturing system. The design iteration and the uncertain time in the Product Development Process(PDPs) will influence the product development time. Through the analysis of the iterated product development process, considering the design iteration and the uncertain time of the design activities in the PDPs simultaneous, an optimization model, based on the Markov process and Genetic Algorithm(GA), was built to improve the PDPs. The case demonstrates the model methods and the detail process to working out parameters in the optimized model.

机译：快速响应是先进制造系统的基本特征。产品开发过程（PDP）中的设计迭代和不确定的时间将影响产品开发时间。通过对迭代产品开发过程的分析，同时考虑了PDP中的设计迭代和设计活动的不确定时间，建立了基于马尔可夫过程和遗传算法（GA）的优化模型来改进PDP。该案例演示了在优化模型中确定参数的模型方法和详细过程。

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来源
《Proceedings of the Third International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering》|2010年|20-23|共4页
会议地点
作者
Liang Liang; Guo Bo;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类金融、银行;
关键词
Design iteration; Genetic algorithm; PH distribution;

机译：设计迭代;遗传算法; PH分布;

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