Optimization Design Algorithm Based on Artificial Immune System for Mechanical Systems

机译：基于人工免疫系统的机械系统优化设计算法

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In order to solve the nonlinear constraint problem,a new and feasible optimization algorithm, i.e. the distance concentration artificial immune algorithm (DCAIA), was presented and applied to structural optimization design.The distance concentration and the affinity, between antibody and antigen, and between antibody and antibody, were defined. The proposed algorithm was applied in the optimization design for the mechanical systems. The example shows it is better for an axis design than that of the gene algorithm (GA) and the classical artificial immune algorithm (CAIA).

机译：为了解决非线性约束问题，提出了一种新的可行的优化算法，即距离集中人工免疫算法（DCAIA），并将其应用于结构优化设计。定义了抗体和抗体。该算法在机械系统的优化设计中得到了应用。该示例表明，对于轴设计而言，它比基因算法（GA）和经典人工免疫算法（CAIA）更好。

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来源
《Second International Symposium on Electronic Commerce and Security（第二届电子商务与安全国际研究大会）（ISECS 2009）论文集》|2009年|612-615|共4页
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作者
Tao Liu; FengWen Cao; Yan Zhou;
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