具有挑战性和容错性的通信越来越受到关注。与潜在的不存在的端到端路径相对应的网络易于破坏或机会性质的假设已在许多领域中被广泛接受,包括(但不限于)移动自组织网络和传感器网络。最近许多有关这些问题的出版物都见证了这一点。流动人类用户之间的特殊移动通信及其特定的移动方式和应用需求-在日常生活中以及在诸如灾难管理等极端情况下,已经引起了许多研究人员的关注。我们观察到研究工作如何以多种方式扩展其范围,这些领域与受挑战的通信的未来高度相关:从综合移动模型到现实模型(例如,基于人类移动轨迹),从路由协议和优化到实际应用,从孤立的视角系统和集成方面的各个问题,以及从仿真到实现的各个问题。同时,我们对有关挑战网络的算法和协议的理解和分类进行了基础研究,以为我们目前仍处于早期阶段的理解提供更坚实的基础。 p>
今年的研讨会计划反映了这些趋势。以一种平衡的方式。 Nitin Vaidya教授的主题演讲将为他提出关于未来研究问题的观点的舞台。在我们的会议中,我们将介绍有关DTN路由,体系结构和部署以及内容分发的基本概念。研讨会中包括的13篇论文是从24份提交材料中选出的。 TPC至少每篇论文都接受了三项独立的单盲评审。为了支持实施趋势,今年的讲习班提供了一个主要是实践性的和难以发布的结果的场所,因此包括一个演示会议。
机译:一种资源受限机会网络的新型路由方案:一种多人协作讨价还价博弈方法
机译:GAR:用于资源受限机会网络的组感知协作路由协议
机译:机会网络:断开的移动自组织网络中的数据转发
机译:在具有资源限制的机会主义网络中转发
机译:无线网状网络中网络编码,空间分集和机会路由/转发的集成=无线网状网络中网络编码,空间分集和机会路由/转发的集成
机译:FSF:在机器自私的机会网络中将机器学习技术应用于数据转发
机译:在资源有限的机会网络中转发