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Study on Metadata Applications for Proteomics Data Integration

机译:元数据在蛋白质组学数据集成中的应用研究

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摘要

The integration of complex, fast changing biological data repositories can be potentially supported by Grid computing to enable distributed data analysis. The ISPIDER proteomics Grid provides an architecture supporting the combined use of Grid data access, Grid distributed querying and data integration software tools, which support distributed, heterogeneous biologic data integration and analysis. This paper introduces the ISPIDER Proteomics Grid, and discusses what kind of metadata can be used for expressing the multiplicity of data models and the data transformation and integration processes in the proteomics integration Grid, and how this metadata can be further used for supporting other data integration activities.
机译:网格计算可以潜在地支持复杂,快速变化的生物数据存储库的集成,以实现分布式数据分析。 ISPIDER蛋白质组学网格提供了支持网格数据访问,网格分布式查询和数据集成软件工具结合使用的体系结构,这些工具支持分布式,异构生物数据集成和分析。本文介绍了ISPIDER蛋白质组学网格,并讨论了哪种元数据可用于表达蛋白质组学集成网格中数据模型的多样性以及数据转换和集成过程,以及如何将该元数据进一步用于支持其他数据集成活动。

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