【24h】

AN EFFICIENT USER ACCESS PATTERN CLUSTERING ALGORITHM

机译:有效的用户访问模式聚类算法

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摘要

User access pattern clustering algorithm is researched according to search engine query log.To consider the user access times during clustering process and to get reasonable clustering result, we propose a new Hamming distance computation formula; then the clustering algorithm that uses Hamming distance to measure the similarity is given.After analyzing the algorithm, the result is concluded that this algorithm based on bipartite graph and our Hamming distance computation formula is exact and efficient.
机译:根据搜索引擎查询日志,研究了用户访问模式聚类算法。为考虑聚类过程中的用户访问次数并获得合理的聚类结果,提出了一种新的汉明距离计算公式。在对算法进行分析后,得出该算法基于二部图和我们的汉明距离计算公式是准确有效的。

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