主要活动之前有两个讲习班和教程。由Jack Stankovic和Tian He共同组织的无线传感器网络体系结构国际研讨会探讨了传感器网络体系结构的新方向和指导传感器网络软件设计的基本原理。由Mark Hansen和Suman Nath举办的“全球传感器Web上的数据共享和互操作性”研讨会重点讨论了用于管理,共享,分析和理解感官数据及其互操作性含义的工具。最后,Lewis Girod和Vinayak Naik组织了有关用于声学和地震监测的无线传感系统的动手教程。我衷心感谢所有这些活动的组织者极大地丰富了研讨会的多样性。今年的IPSN也与TinyOS Technology Exchange共同位于同一地点。感谢Phil Levis和TinyOS社区的其他成员使之成为可能。 p>
除纸质演示文稿外,研讨会还设有海报和演示会议。特别感谢演示主席Phil Levis和海报主持人Luo Haiyun的组织。座谈会还首次包括“极限传感竞赛”。特别感谢竞赛主席卡明·怀特豪斯(Kamin Whitehouse)策划和组织了这一激动人心的新赛事。
机译:基于分布式异步共识的具有自主增益校正的传感器网络盲标算法
机译:基于稀疏贝叶斯学习的传感器网络盲漂移标定
机译:通过输出同步在有损传感器网络中进行分布式盲校准
机译:使用深神经网络盲校准空气质量无线传感器网络
机译:无线多媒体传感器网络的分布式校准。
机译:基于共识的传感器网络分布式盲标定
机译:关于传感器网络的基于共识的分布式盲校准
机译:水下无线传感器网络的信息驱动盲多普勒频移估计与补偿方法。