建议的中间件平台往往只关注某些问题,例如位置和上下文感知,声誉和信任管理系统,而其他系统则保持开放状态。如何将这些独立的平台组成和互操作以实现普适计算愿景仍然是一个挑战。尚不清楚如何将自主功能引入各个平台及其组成。同时,这些平台包含的建议模型和抽象仍然缺乏理论上的严谨性和基础,无法对其特性进行形式化分析。此外,随着这些模型,抽象和基础架构组件的数量增加,从应用程序开发人员和基础架构运营商的角度出发,都需要开发适当的框架,以对替代提案进行比较评估。此类评估需要为普适计算系统和即席计算系统开发基准。在此背景下,以2003、2004、2005和2006年研讨会的成功为基础的MPAC2007研讨会试图进一步制定研究路线图,以研究针对临时和普适计算的基本中间件抽象和基础架构。除此之外,该研讨会还在继续发挥重要作用,成为讨论新颖的中间件抽象和基础设施的场所。 p>
今年,该研讨会收到了大量高质量的论文。在最初提交的28篇论文中,有11篇论文被选中进行这些程序。这些论文涵盖了广泛的问题,包括面向服务和发现,对自*属性的支持,用于普适环境和传感器网络的基于事件的系统,隐私管理以及上下文感知和情况识别的推理。更具体地说,Dimitrov等。 Holzmann提出了一种基于规则的推理方法来识别复杂的时空情况,从而为智能家居中的情境感知提供了一种概率推理框架。 Taherian和Bacon描述了一个用于多用户传感器网络的基于状态的发布/订阅框架,而Selim等人则描述了该框架。在结构化的对等网络上引入基于复制的类型和面向属性的基于事件的中间件。 Chen和Lukkien描述了用于面向服务的虚拟社区中的安全服务编排的覆盖体系结构,Bonino da Silva Santos等人。提出一种面向服务的中间件,为上下文感知提供支持。爱德华兹等。 Cheung-Foo-Wo等人发现了自我*属性在普适计算中所面临的挑战,以及如何部署诸如动态软件更新,服务发现,透明复制和逻辑移动性等常用策略来应对这些挑战。描述基于事件驱动软件组件模型的中间件,该中间件具有用于分布式服务组合的基于模式的自适应体系结构。 Trinta等。评估在跨媒体游戏的面向服务的中间件之上开发的角色扮演游戏。 Viterbo等。描述基于概念地理位置范围的发现服务。最后,Wakeman等。提出了一种用于具有匿名组成员身份的信任管理中的隐私管理方案。
机译:普适计算环境中基于位置的服务
机译:室内多维定位GML及其在无处不在的室内定位服务中的应用
机译:在数字健康生态系统中发现和分类普遍存在的服务的框架
机译:可扩展的基于位置的服务基础架构,结合了GPS和基于蓝牙的定位,可在无处不在的环境中提供服务
机译:使用改进的服务位置协议(SLP)发现轻型目录访问协议(LDAP)服务。
机译:BL0K:基于位置的服务的隐私保护范围的新阶段
机译:在无处不在的环境中发现具有受限制的位置范围的服务