【24h】

A genetic algorithm with backtracking for protein structure prediction

机译:具有回溯的遗传算法用于蛋白质结构预测

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摘要

In this paper, we propose a simple genetic algorithm for finding the optimal conformation of a protein using the three-dimensional square HP model. A backtracking procedure is used to resolve the positional collisions and illegal conformations that occur during the course of genetic search. Backtracking is shown to be a simple and efficient means of collision repair that requires little overhead. Empirical results show that a genetic algorithm using backtracking can obtain the lowest energy structure of an amino acid sequence in fewer energy evaluations than earlier approaches.
机译:在本文中,我们提出了一种简单的遗传算法,用于使用三维方形HP模型查找蛋白质的最佳构象。回溯程序用于解决在基因搜索过程中发生的位置冲突和非法构象。回溯被证明是一种简单而有效的碰撞修复方法,几乎​​不需要任何开销。实验结果表明,与早期方法相比,使用回溯的遗传算法可以在更少的能量评估中获得氨基酸序列的最低能量结构。

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