A Puzzles-First approach to computer science

机译：拼图优先的计算机科学方法

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Outcomes of a Puzzles-First computer science course, offered each Fall semester from 2003 to 2005 at the University of Vermont, indicate that this novel format, which uses mathematical puzzles and games to illustrate fundamental concepts, attracts both computer science majors and non-majors, including a significant number of females.

机译：佛蒙特大学于2003年至2005年每个秋季学期开设的 Puzzles-First 计算机科学课程的成果表明，这种新颖的形式使用数学难题和游戏来说明基本概念，同时吸引了计算机科学专业和非专业，包括大量女性。 展开▼

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来源
《Annual SIGCSE conference on Innovation and technology in computer science education;SIGCSE conference on Innovation and technology in computer science education》|2006年|P.310-310|共1页

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作者
Robert R. Snapp;
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作者单位

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正文语种

中图分类计算技术、计算机技术;

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机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）

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