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Search Engine Statistics Beyond the n-gram:Application to Noun Compound Bracketing

机译:超越n-gram的搜索引擎统计信息:在名词复合括号中的应用

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摘要

In order to achieve the long-range goalof semantic interpretation of noun compounds,it is often necessary to first determinetheir syntactic structure. This paperdescribes an unsupervised method fornoun compound bracketing which extractsstatistics fromWeb search engines using aχ2 measure, a new set of surface features,and paraphrases. On a gold standard, thesystem achieves results of 89.34% (baseline66.80%), which is a sizable improvementover the state of the art (80.70%).
机译:为了实现远距离目标 化合物的语义解释 通常有必要首先确定 他们的句法结构。这篇报告 描述了一种无监督的方法 提取的名词复合包围 来自Web搜索引擎的统计信息,使用 χ2量度,一组新的表面特征, 和释义。按照黄金标准, 系统达到89.34%的结果(基准 66.80%),这是一个很大的进步 (80.70%)。

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