【24h】

Semantic Role Labeling via Consensus in Pattern-Matching

机译:模式匹配中基于共识的语义角色标记

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摘要

This paper describes a system for semanticrole labeling for the CoNLL2005 Sharedtask. We divide the task into two sub-tasks:boundary recognition by a general treebasedpredicate-argument recognition algorithmto convert a parse tree into a flat representationof all predicates and theirrelated boundaries, and role labeling by aconsensus model using a pattern-matchingframework to find suitable roles for coreconstituents and adjuncts. We describe thesystem architecture and report results forthe CoNLL2005 development dataset.
机译:本文描述了一个语义系统 CoNLL2005的角色标签 任务。我们将任务分为两个子任务: 基于一般树的边界识别 谓词参数识别算法 将解析树转换为平面表示 所有谓词及其 相关的边界,以及角色的标签 模式匹配的共识模型 为核心找到合适角色的框架 成分和附件。我们描述 系统架构和报告结果 CoNLL2005开发数据集。

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