在前五个与ACM多媒体会议联合举行的MIR研讨会成功举办之后,MIR'04的目的是第六届ACM SIGMM国际多媒体信息检索研讨会(MIR'04)将讨论学术界和工业界的研究人员,开发人员和从业人员之间的最新技术。 p>
在此研讨会中,我们重点研究了新颖的技术。和范式扩展了领域的界限。在选择将要在本研讨会上发表的文稿时,我们旨在代表应对多媒体信息搜索挑战的最新技术。这些诉讼中提出的42篇论文是从总共107篇论文中选出的。如此大量的呈件需要程序委员会付出大量的努力,并且使得selection选过程变得非常困难。我们希望这里介绍的论文以及研讨会上的讨论将为多媒体信息检索社区定义新问题和研究挑战
机译:使用基于空间金字塔模型的时空特征无监督学习对足球视频中的事件进行检测
机译:基于池空间金字塔模型的时空学习,在足球视频中的事件检测
机译:SET:用于拍摄分割,事件检测,足球视频中的播放器跟踪的数据集
机译:足球视频中事件检测的进攻基于时间分割
机译:有效的时间视频分割和基于内容的视听视频聚类。
机译:基于视频实例分割的岩石粒子运动信息检测
机译:基于sVm生成的视听特征模型的现场体育视频广播事件检测框架。案例研究:足球视频