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【24h】

A Framework for Index Bulk Loading and Dynamization

机译:索引批量加载和动态化的框架

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摘要

In this paper we investigate automated methods for externalizing internal memory data structures. We consider a class of balanced trees that we call weight-balanced partitioning trees (or wp-trees) for indexing a set of points in R~d. Well-known examples of wp-trees include kd-trees, BBD-trees, pseudo-quad-trees, and BAR-trees. Given an efficient external wp-tree construction algorithm, we present a general framework for automatically obtaining a dynamic external data structure. Using this framework together with a new general construction (bulk loading) technique of independent interest, we obtain data structures with guaranteed good update performance in terms of I/O transfers. Our approach gives considerably improved construction and update I/O bounds for e.g. external kd-trees and BBD-trees.
机译:在本文中,我们研究了将内部存储器数据结构外部化的自动化方法。我们考虑一类平衡树,称其为权重平衡分区树(或wp-tree),用于索引R〜d中的一组点。 wp树的著名示例包括kd树,BBD树,伪四叉树和BAR树。给定一个有效的外部wp-tree构造算法,我们提出了一个自动获取动态外部数据结构的通用框架。使用此框架以及具有独立兴趣的新的常规构造(批量加载)技术,我们获得的数据结构在I / O传输方面保证了良好的更新性能。我们的方法大大改善了构造并更新了I / O边界,例如外部kd树和BBD树。

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