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IMAGE COMPRESSION USING THE WAVELET ANALYSIS

机译:小波分析的图像压缩

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摘要

This present article considers the features of subimage data from image that conducted wavelet transform, also proposes a new encoding scheme for data compression and vector quantization. This scheme uses the relativity of every subband data after wavelet transformation, then classifies and locates the other subband data by detection to baseband data, lastly conducts classified vector quantization coding to classified data, so as to actualize efficient data compression and regain better recovered image.
机译:本文考虑了进行小波变换的图像子图像数据的特点,提出了一种新的数据压缩和矢量量化编码方案。该方案利用小波变换后每个子带数据的相关性,通过检测对其他子带数据进行分类定位,最后对基带数据进行分类矢量量化编码,以实现有效的数据压缩,并获得较好的恢复图像。

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