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Patch Sorting: Multi-object Clustering Using Minimalist Robots

机译:补丁排序:使用极简主义机器人进行多对象聚类

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摘要

This study shows that a task as complicated as patch sorting can be accomplished with a 'minimalist' solution employing four simple rules. The solution is an extension of the object clustering research of Beckers et al. and the object sorting research of Melhuish et al. Beckers et al. used a very simple mechanism and achieved puck clustering in an arena with simple robots. Melhuish et al. extended this technique to sort two objects, again using simple robots and a simple mechanism. The new mechanism reported in this paper, explores the sorting of any number of different objects into separate clusters. The method works by comparing two objects: the object the robot is carrying and, using a special antenna, the object with which the robot has collided. The results in this paper provide a demonstration of the success of this n-colour mechanism.
机译:这项研究表明,使用四个简单规则的“极简”解决方案可以完成像补丁排序这样复杂的任务。该解决方案是Beckers等人的对象聚类研究的扩展。以及Melhuish等人的对象分类研究。 Beckers等。使用了非常简单的机制,并使用简单的机器人在球馆中实现了冰球聚类。 Melhuish等。再次使用简单的机器人和简单的机制,将该技术扩展为对两个对象进行分类。本文报道的新机制探索了将任意数量的不同对象分类到单独的群集中的方法。该方法通过比较两个物体来工作:机器人携带的物体和使用特殊天线碰撞机器人的物体。本文的结果证明了这种n色机理的成功。

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