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Classification Based Retrieval Using Formal Concept Analysis

机译:基于形式概念分析的基于分类的检索

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摘要

This paper shows how the use of Formal Concept Analysis (FCA) can support CBR application designers, in the task of discovering knowledge embedded in a case base. FCA application provides an internal sight of the case base conceptual structure and allows finding regularity patterns among the cases. Moreover, it extracts dependence rules between the attributes describing the cases, that will be used to guide the query formulation process. In this paper we focus in classification based retrieval and the utility of Galois lattices as structures to classify and retrieve cases.
机译:本文展示了形式概念分析(FCA)的使用如何支持CBR应用程序设计人员,以发现案例库中嵌入的知识。 FCA应用程序提供了案例基础概念结构的内部视图,并允许在案例之间找到规律性模式。此外,它提取描述案例的属性之间的依赖关系规则,这些规则将用于指导查询制定过程。在本文中,我们专注于基于分类的检索以及Galois格作为分类和检索案例的结构的实用性。

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