A parallel vector quantization (VQ) processor has been developed aiming at real-time compression of motion pictures using 0.35um CMOS technology. The chip employs a new simple search algorithm for VQ encoding. As a result, the die area of the chip is decreased to 33% of that of conventional fully parallel design. This chip can handle 2048 template vectors by a single chip and is applicable to real-time compression of 30 frames/see full-color VGA (640x480 pixels) images. The chip operates at 33 MHz with power dissipation of 790mW under 2.5V power supply.
已经开发了并行矢量量化(VQ)处理器,旨在使用0.35um CMOS技术对运动图像进行实时压缩。该芯片采用了一种新的简单搜索算法进行VQ编码。结果,芯片的管芯面积减少到传统的完全并行设计的33%。该芯片可通过一个芯片处理2048个模板矢量,适用于30帧/见全彩色VGA(640x480像素)图像的实时压缩。该芯片在2.5V电源下的工作频率为33 MHz,功耗为790mW。 P>
机译:并行矢量量化处理器,消除了实时运动图像压缩的冗余计算
机译:并行矢量量化处理器,消除了实时运动图像压缩的冗余计算
机译:用于实时运动图像压缩的全并行矢量量化处理器
机译:并行矢量量化处理器,具有用于实时运动图像压缩的高效搜索算法
机译:使用功能可见性准则进行实时图像压缩的算法和体系结构。
机译:种植基序搜索的高效顺序和并行算法
机译:一种新颖有效的基于矢量量化的CpRI压缩算法 算法
机译:通过匹配边缘特征确定浮冰图像中运动矢量的并行算法