Memory bandwidth and pow er consumption are important design bottlenecks for data dominated applications. We propose a systematic system level exploration approach and formalised techniques to alleviate these bottlenec ks based on rearranging the format of the data records that are later stored in memory. The technique exploits parallelism in the data transfer and reduction in bit waste. Using our approach on sev eral real-life ATM processing applications, significant reduction in size, bandwidth and hence pow er consumption are obtained.
内存带宽和功耗是数据主导型应用程序的重要设计瓶颈。我们提出了一种系统的系统级探索方法和形式化技术,以通过重新安排以后存储在内存中的数据记录的格式来减轻这些瓶颈。该技术在数据传输中利用了并行性,并减少了比特浪费。使用我们的方法在几种现实生活中的ATM处理应用程序中,可以显着减少大小,带宽并因此降低功耗。 P>
机译:
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