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Recognizing Implied Predicate-Argument Relationships in Textual Inference

机译:在文本推理中识别隐含的谓词参数关系

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摘要

We investigate recognizing implied predicate-argument relationships which are not explicitly expressed in syntactic structure. While prior works addressed such relationships as an extension to semantic role labeling, our work investigates them in the context of textual inference scenarios. Such scenarios provide prior information, which substantially eases the task. We provide a large and freely available evaluation dataset for our task setting, and propose methods to cope with it, while obtaining promising results in empirical evaluations.
机译:我们调查识别暗示的谓词关系关系,这些关系不明确地以句法结构表达。 虽然事先作品解决了这种关系作为对语义角色标记的扩展,但我们的工作在文本推理方案的背景下调查它们。 这种场景提供了现有信息,其基本上减轻了任务。 我们为我们的任务设置提供了一个大型和自由的评估数据集,并提出了应对它的方法,同时获得了实证评估的有希望的结果。

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