We present an approach to selecting data to materialize in Web based information mediators by analyzing multiple factors. An issue in building Web based information mediators is how to improve the query response time given the high response time for retrieving data from remote Web sources. We had earlier presented a framework for optimizing the performance of information mediators by selectively materializing data. In this paper we describe our approach for automatically selecting the portion of data that must be materialized by analyzing a combination of several factors, namely the distribution of user queries, the structure of sources and the update cost.
我们提出了一种通过分析多个因素来选择要在基于Web的信息介体中实现的数据的方法。在构建基于Web的信息介体时,一个问题是,鉴于从远程Web来源检索数据的响应时间很高,因此如何改善查询响应时间。前面我们已经介绍了一个通过有选择地实现数据来优化信息中介者性能的框架。本文通过分析用户查询的分布,源的结构和更新成本等多种因素的组合,描述了自动选择必须实现的数据部分的方法。 P>
机译:通过分析用户查询来有选择地在中介器中实现数据
机译:基于数据分布动态维护的选择性估计方法中的错误分析
机译:在中国东北的三项大型森林观测研究中分析选择性采伐事件。 (特刊:森林观测研究:“用于分析森林结构和动态的数据源”。)
机译:通过分析用户查询来有选择地在中介器中实现数据
机译:分布式事件流处理环境中异构结构化数据源上的物化视图。
机译:BioGraph:用于查询和分析生物信息学资源的Web应用程序和图形数据库
机译:通过分析源结构,查询分布和维护成本来选择性地在调解器中实现数据
机译:squirrel阶段1:生成使用实现的数据集成调解器。