Systems for managing and querying semistructured-data sources often store data in proprietary object repositories or in a tagged-text format. We describe a technique that can use relational database management systems to store and manage semistructured data. Our technique relies on a mapping between the semistructured data model and the relational data model, expressed in a query language called STORED. When a semistructured data instance is given, a STORED mapping can be generated automatically using data-mining techniques. We are interested in applying STORED to XML data, which is an instance of semistructured data. We show how a document-type-descriptor (DTD), when present, can be exploited to further improve performance.
用于管理和查询半结构化数据源的系统通常将数据存储在专有对象存储库中或以标记文本格式存储。我们描述了一种可以使用关系数据库管理系统来存储和管理半结构化数据的技术。我们的技术依赖于半结构化数据模型和关系数据模型之间的映射,该映射以称为STORED的查询语言表示。当给出半结构化数据实例时,可以使用数据挖掘技术自动生成STORED映射。我们对将STORED应用于XML数据感兴趣,XML数据是半结构化数据的一个实例。我们展示了如何利用文档类型描述符(DTD)进一步提高性能。 P>
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