e-Learning システムにおける学習意欲向上の検討:ナイーブベイズ法を用いた出題問題の種類別分類

摘要

基本情報技術者試験を対象とし，ナイーブベイズ法を用いて出題問題の種類別分類を行った．経験による特徴と形態素による特徴を使用し，情報利得を用いて特徴を選択した．その結果，分類正解率は各種類とも80[%]以上となり，全体は93.8[%]となった．今後は分類精度向上を目指し，訓練データ数に関しての検討を行う．