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【24h】

Application of Neural Network Technologies for Forecasting the Parameters of Spring High Waters

机译:神经网络技术在春季高水位预报中的应用

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摘要

The article deals with the problems of utilization of neural networks for creating the models of the spring flood parameters forecasting. The main attention is paid to the accuracy of forecasting at the expense of utilization of special algorithms for preliminary processing of incoming information and creating of the complex structure models which consider the specific of processes taking place in the drainage-basin of a rivtr in the period of the spring flood.
机译:本文探讨了利用神经网络建立春汛参数预报模型的问题。主要关注于预测的准确性,但要以利用特殊算法对传入信息进行初步处理为代价,并创建复杂的结构模型,这些模型考虑了这段时期在河流的流域内发生的过程的特定情况春季洪水。

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