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【24h】

Refining algorithm mappings for linear systolic arrays

机译:线性脉动阵列的优化算法映射

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摘要

Nested FOR loop algorithms are the most common applications ofsystolic arrays. All the techniques for mapping nested FOR loops ontosystolic arrays have the `curse of dimensionality'. The authors proposethe approach of first finding coarse-grained mappings that are easier todetermine and then refining these mappings through some simpletransformations, to obtain efficient fine-grained mappings. The authorspropose three transformation techniques that can derive efficientfine-grained mappings for linear systolic arrays. These techniques canbe used to derive easily efficient mappings for some commonly knownalgorithms
机译:嵌套的FOR循环算法是 脉动阵列。所有将嵌套的FOR循环映射到的技术 脉动阵列具有“维数诅咒”。作者提出 首先找到更容易实现的粗粒度映射的方法 通过一些简单的方法确定并完善这些映射 转换,以获得有效的细粒度映射。作者 提出了三种可以有效转化的转换技术 线性脉动阵列的细粒度映射。这些技术可以 用于为一些众所周知的方法轻松导出有效的映射 算法

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