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【24h】

Part segmentation for object recognition

机译:用于对象识别的零件分割

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摘要

Addresses the problem of segmenting objects into parts usingstereo images. There are three components in the part segmentationprocess: surface segmentation, region grouping, and volumetric modelsrecovery/segmentation. The surface segmentation process segments theimage into a set of regions such that each region represents a surfacesmooth in depth. The region grouping process merges the segmentedregions into meaningful parts. Finally the process of volumetric modelrecovery/segmentation phase recovers the part model and segments thatpart into smaller parts if necessary. Since multi-shape models have beenused to drive the part segmentation process, one can capture moregeometric properties of the object and the application domain of theapproach is broader than that of the previous approaches
机译:解决了使用以下方法将对象分割成多个部分的问题 立体图像。零件细分中包含三个组成部分 过程:表面分割,区域分组和体积模型 恢复/分段。表面分割过程将 图像分成一组区域,以便每个区域代表一个表面 深度平滑。区域分组过程将分割后的区域合并 区域变成有意义的部分。最后是体积模型的过程 恢复/细分阶段可恢复零件模型和细分 必要时分成更小的部分。由于多形状模型已经被 用于驱动零件细分过程,可以捕获更多 对象的几何特性及其应用领域 该方法比以前的方法更广泛

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