In the simulation of aircraft and other physical systems, the solution of differential equations is required and lead and/or lag networks have to be simulated. Many techniques have been devised for numerical integration when digital computers are used to solve ordinary differential equations. Obviously, since the digital computer uses discrete samples rather than continuous variables, such integration schemes are an approximation to the solution of a differential equation. The question naturally arises to how good the approximation offered by the use of a particular integration algorithm or lead network implementation is. This paper explores the sources and magnitudes of the errors which accrue from the use of different integration algorithms and compares such errors quantitatively.
在飞机和其他物理系统的仿真中,需要微分方程的解,并且必须对超前和/或滞后网络进行仿真。当使用数字计算机求解常微分方程时,已经设计出许多技术用于数值积分。显然,由于数字计算机使用离散样本而不是连续变量,因此这种积分方案是对微分方程解的近似。问题自然而然地出现了,即使用特定的集成算法或领先网络实施方案所提供的近似效果有多好。本文探讨了使用不同积分算法产生的错误的来源和严重程度,并定量比较了这些错误。 P>
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