A continuing research project at Florida International University in the development of a discrete event simulation computer based on a tightly coupled network of high performance, (relatively) low cost microprocessors. The basic design approach involves identifying specific sets of related tasks within a simulation program, and assigning these tasks to ancillary processors. In this paper, the state of the system with respect to the task of Event Set Manipulation is reviewed. A new event set algorithm, the Merged Adaptive List algorithm is presented; using this algorithm permits one event set processor to perform computations previously requiring three; its performance is contrasted with that of the Linear and Adaptive Linked List algorithms.
佛罗里达国际大学的一项持续研究项目,目的是基于高性能(相对)低成本微处理器的紧密耦合网络,开发离散事件模拟计算机。基本设计方法包括在模拟程序中标识特定的相关任务集,并将这些任务分配给辅助处理器。在本文中,针对事件集操纵任务的系统状态进行了回顾。提出了一种新的事件集算法,合并自适应列表算法。使用该算法允许一个事件集处理器执行以前需要三个的事件处理;它的性能与线性和自适应链表算法相反。 P>
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