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Extraction of fine blood vessels from an ultrasound image by an adaptive local image processing

机译:通过自适应局部图像处理从超声图像中提取细血管

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摘要

This paper discusses some useful image processing techniques for an ultrasound image using adaptive morphological operations. They are defined in such a way that the used structuring element is a function of local image to respond its characteristics. The defined mathematical morphology has almost the same mathematical structure and properties as the conventional one. Besides, the former has an advantageous image processing to others. For example, the simultaneous smoothing and enhancement can be implemented. We applied this technique to ultrasound images to extract blood vessel and showed its useful function. We discussed parameter evaluation and setting, from a statistical point of view. Experimental results are also demonstrated.
机译:本文讨论了使用自适应形态学操作的一些有用的超声图像图像处理技术。以这样的方式定义它们:所使用的结构元素是局部图像的功能,以响应其特征。定义的数学形态具有与常规形态几乎相同的数学结构和性质。此外,前者对其他人具有有利的图像处理。例如,可以实现同时平滑和增强。我们将此技术应用于超声图像以提取血管,并显示了其有用的功能。我们从统计的角度讨论了参数评估和设置。实验结果也得到了证明。

著录项

  • 来源
    《》|2007年|157-162|共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Ito; Masayasu; Saito; Yuzuru;

  • 作者单位
  • 会议组织
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