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Radiation Pattern Synthesis for Adaptive Antenna Arrays Using Improved Quantum Genetic Algorithm

机译：改进的量子遗传算法用于自适应天线阵辐射方向图综合

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In this paper, compared with genetic algorithm (GA), an improved quantum genetic algorithm (QGA) was proposed, and it was used to calculate the complex excitations, amplitudes and phases of adaptive antenna arrays. The optimization goal is to maximize the output power of the desired signal and minimize the total output power of the interfering signals. Simulation results show that the improved QGA has better performance than existing GA.

机译：与遗传算法（GA）相比，本文提出了一种改进的量子遗传算法（QGA），用于计算自适应天线阵的复数激励，幅度和相位。优化目标是使所需信号的输出功率最大化，并使干扰信号的总输出功率最小化。仿真结果表明，改进后的QGA具有比现有GA更好的性能。

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来源
《》|2006年|1-4|共4页
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作者
Liu; Ming; Yuan; Chao-Wei; Li; Tian-Song; Wu; Hong-Hai;
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