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【24h】

On methods for ordering sparse matrices in circuit simulation

机译:电路仿真中稀疏矩阵的排序方法

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摘要

Recently proposed methods for ordering sparse symmetric matrices are discussed and their performance is compared with that of the Minimum Degree and the Minimum Local Fill algorithms. It is shown that these methods applied to symmetrized modified nodal analysis matrices yield orderings significantly better than those obtained from the Minimum Degree and Minimum Local Fill algorithms, in some cases at virtually no extra computational cost.
机译:讨论了最近提出的稀疏对称矩阵排序方法,并将它们的性能与“最小度”和“最小局部填充”算法的性能进行了比较。结果表明,这些方法应用于对称修改后的节点分析矩阵,其排序明显优于从“最小度”和“最小局部填充”算法获得的排序,在某些情况下几乎没有额外的计算成本。

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