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A GEP-based approach for solving Fredholm first kind integral equations

机译:基于GEP的方法求解Fredholm第一类积分方程

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摘要

Evolutionary techniques have been widely accepted as an effective meta-heuristic for a wide variety of problems in different domains. The main purpose of this paper is to present a symbolic technique based on the evolutionary paradigm gene expression programming (GEP) for solving Fredholm first type integral equations. We present the main traits of the gene expression algorithm (GEA), and our implementation for solving first kind integral equations of Fredholm type. The results obtained on four model problems using the symbolic technique described in this paper prove it to be suitable to handle this class of problems.
机译:进化技术已被广泛接受为针对不同领域中各种问题的有效元启发式方法。本文的主要目的是提出一种基于进化范式基因表达编程(GEP)的符号技术,用于求解Fredholm第一类积分方程。我们介绍了基因表达算法(GEA)的主要特点,以及解决Fredholm型第一类积分方程的实现方法。使用本文描述的符号技术在四个模型问题上获得的结果证明,它适合处理此类问题。

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