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An effective stroke extraction model for Chinese characters

机译:一种有效的汉字笔画提取模型

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摘要

The offline recognition of Chinese Characters is a very important research field in OCR. In this paper, the authors propose an effective stroke extraction model for Chinese Character based on Stroke Segmentation and Combination. Comparing with the existed models, the experiments proved that it could improve the precision for the stroke extraction and reduce the computation complexity considerably.
机译:汉字的离线识别是OCR中非常重要的研究领域。在本文中,作者提出了一种基于笔划分割和组合的有效汉字笔画提取模型。与已有的模型比较,实验证明,该算法可以提高笔画提取的精度,并大大降低了计算量。

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