机译:Dirichlet假设对朴素贝叶斯分类器中连续变量离散化的影响
机译:离散变量和连续变量同时存在时基于贝叶斯/ MDL准则的贝叶斯网络结构估计
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机译:从连续到贝叶斯网络分类器的离散变量
机译:贝叶斯信念网络中连续变量用于探索性数据分析的经验使用。
机译:CGBayesNets:带混合离散和连续数据的条件高斯贝叶斯网络学习和推理
机译:贝叶斯信念网络连续变量的熵和MDL离散化
机译:混合网:贝叶斯网络中具有混合连续和离散变量的高斯分解因子