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Neural network-based real-time dynamic nonhierarchical network routing for B-ISDN

机译:B-ISDN的基于神经网络的实时动态非分层网络路由

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摘要

We propose a neural network method for B-ISDN real-time dynamic nonhierarchical network routing in this paper. This method can optimize routing according to VCC request and resource of network, balance average call blocking rate and average routing distance of a global network, and reduce average call setup time. We give the routing algorithm and energy function of the Hopfield neural network. Finally, our simulation results show that the proposed neural network method is very effective.
机译:本文提出了一种用于B-ISDN实时动态非分层网络路由的神经网络方法。该方法可以根据VCC请求和网络资源优化路由,平衡平均呼叫阻塞率和全球网络的平均路由距离,并减少平均呼叫建立时间。我们给出了Hopfield神经网络的路由算法和能量函数。最后,我们的仿真结果表明,所提出的神经网络方法是非常有效的。

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