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An artificial neural network guided parallel genetic approach to the routing problem for field programmable gate arrays

机译：人工神经网络指导的并行遗传方法解决现场可编程门阵列的布线问题

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This paper introduces the concept of "artificially intelligent parallel genetic algorithms", in the form of an artificial neural network, to provide a solution for the routing problem for FPGAs.

机译：本文以人工神经网络的形式介绍了“人工智能并行遗传算法”的概念，为FPGA的布线问题提供了解决方案。

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来源
《》|2002年|p.2645-2649|共5页
会议地点
作者
Muthukaruppan; A.; Suresh; S.; Rao; B.S.N.; Kamakoti; V.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
field programmable gate arrays; network routing; circuit layout CAD; genetic algorithms; neural nets; field programmable gate arrays; routing problem; parallel genetic approach; artificial neural network guided approach; parallel genetic algorithms; random population; mating process; fitness function;

机译：现场可编程门阵列;网络路由;电路布局CAD;遗传算法;神经网络;现场可编程门阵列;路由问题;并行遗传方法;人工神经网络指导方法;并行遗传算法;随机种群;交配过程;适应度函数;

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