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【24h】

Invariant content-based image retrieval using a complete set of Fourier-Mellin descriptors

机译:使用完整的Fourier-Mellin描述符集进行基于内容的不变图像检索

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摘要

Image retrieval from a large database is an important and emerging search area. This retrieval requires the choice of a suitable set of image features, a method to extract them correctly, and a measure of the similarity between features that can be computed in real time. The paper presents a complete set of Fourier-Mellin descriptors for object storage and retrieval. Our approach is translation, rotation and scale invariant. Several retrieval examples in a large image database are presented.
机译:从大型数据库检索图像是一个重要且新兴的搜索领域。这种检索需要选择一组合适的图像特征,一种正确提取它们的方法以及一种可以实时计算的特征之间相似度的度量。本文介绍了用于对象存储和检索的完整的Fourier-Mellin描述符集。我们的方法是平移,旋转和比例不变。给出了大型图像数据库中的几个检索示例。

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