机译:时空模式背后的网络:在CNN中基于形态学,药理学和生理学构建低复杂性视网膜模型
机译:具有对流的三维可激发介质中的复杂模式
机译:由可激节点组成的复杂有向网络中振动模式的动力学和形成
机译:激活媒体中复杂图案形成的CNN模型
机译:时空模式的同步和使用可激发介质模拟疾病传播。
机译:可兴奋媒体格局形成的随机模拟
机译:可激情媒体的模式:Genesis,Dynamics和ControlPatterns在兴奋媒体中:Genesis,Dynamics和Control,Sitabhra Sinha和S. Sridhar,CRC Press / Taylor&Francis,2015年。$ 89.95(316 pp。)。在亚马逊购买ISBN 978-1-4665-5283-8