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Job simulation techniques on incomplete and Gray code incomplete hypercubes

机译:不完全和格雷码不完全超立方体的作业模拟技术

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摘要

We show that any job (in particular, data communication techniques such as sorting, merging, parallel prefix, distribution etc.) can be executed on the synchronous model of incomplete hypercube within asymptotically the same time complexity as on a (complete) hypercube of appropriate size. We then obtain similar results for the GCIH (Gray code incomplete hypercube) model. GCIHs have some applications based on partitioning a (complete) hypercube into several GCIHs, each being temporarily isolated from the rest of hypercube. GCIHs provide a very simple method to allocate some processors to perform a job on a complete hypercube, since it enables the memory allocation techniques for sequential computers to be directly used. The other application is in image processing and other fields where multiple component problems occur.
机译:我们表明,任何作业(特别是数据通信技术,例如排序,合并,并行前缀,分布等)都可以在不完全超立方体的同步模型上渐近地在与适当的(完整)超立方体上相同的时间复杂度上执行。尺寸。然后,对于GCIH(格雷码不完全超立方体)模型,我们可以获得类似的结果。 GCIH在将一个(完整的)超多维数据集划分为几个GCIH的基础上有一些应用程序,每个都暂时与其余的超多维数据集隔离开来。 GCIH提供了一种非常简单的方法来分配一些处理器以在完整的超多维数据集上执行作业,因为它可以直接使用顺序计算机的内存分配技术。另一个应用程序是图像处理和其他领域中发生多个组件问题的领域。

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