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A new gradient algorithm for FIR adaptive digital filters using multirate technique

机译:一种采用多速率技术的FIR自适应数字滤波器的新梯度算法

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摘要

A new structure using a multirate technique for FIR adaptive digital filters (ADFs) is proposed. The convergence of the proposed ADF is accelerated in proportion to the increase of sampling rate while the minimum MSE and the optimum weights of the proposed ADF are constant values regardless of the sampling rate. The simulation results show the improvement in performance that can be achieved with the proposed structure.
机译:提出了一种使用多速率技术的FIR自适应数字滤波器(ADF)的新结构。所提出的ADF的收敛与采样速率的增加成比例地加快,而所提出的ADF的最小MSE和最佳权重是恒定值,而与采样速率无关。仿真结果表明,所提出的结构可以实现性能上的改善。

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