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Simple randomized parallel algorithms for finding a maximal matching in an undirected graph

机译:用于在无向图中找到最大匹配的简单随机并行算法

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摘要

The authors present simple randomized parallel algorithms for finding a maximal matching in a unidirectional graph G=(V, E) for the CRCW and CREW models. The algorithm for the CRCW model has O(log m) expected running time using m processors, where m is the number of edges in G. It is also shown that the CRCW algorithm can be implemented on a CREW PRAM (parallel random access machine). The CREW algorithm runs in O(log/sup 2/ m) time, but it requires only m/log m processors.
机译:作者提出了用于在CRCW和CREW模型的单向图G =(V,E)中找到最大匹配的简单随机并行算法。 CRCW模型的算法使用m个处理器的预期运行时间为O(log m),其中m是G中的边数。还表明CRCW算法可以在CREW PRAM(并行随机存取机)上实现。 CREW算法的运行时间为O(log / sup 2 / m),但仅需要m / log m个处理器。

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