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A decoupling Kalman filtering technique for optimal estimation of Markov chains

机译:马氏链最优估计的解耦卡尔曼滤波技术

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摘要

An efficient decoupling Kalman filtering technique developed by K. Chui and G. Chen (1987) is applied to certain Markov chains with finite-dimensional stationary state-transition matrices. For optimal estimation of a Markov chain with an n*n stationary state-transition matrix, the resultant computational algorithm consists of only n-1 simple one-dimensional recursive formulas.
机译:由K. Chui和G. Chen(1987)开发的一种有效的去耦卡尔曼滤波技术被应用于具有有限维稳态转移矩阵的某些马尔可夫链。为了使用n * n稳态转移矩阵对Markov链进行最佳估计,所得的计算算法仅包含n-1个简单的一维递归公式。

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