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Further comments on nonstationarity identification problems for autoregressive models

机译:关于自回归模型的非平稳性识别问题的进一步评论

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摘要

Nonstationarity for autoregressive models is identified by giving the necessary and sufficient conditions for autoregressive models to be oscillatory. The criteria previously proposed to identify autoregressive models to be asymptotically stationary or nonstationary are improved and extended to general multidimensional autoregressive models.
机译:通过为自回归模型提供振荡的必要和充分条件,可以确定自回归模型的非平稳性。先前提出的将自回归模型确定为渐近平稳或非平稳的标准已得到改进,并扩展到一般的多维自回归模型。

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